在Coursera上推荐的课程：使用Keras在Google Cloud构建、训练和部署机器学习模型

3 月 17, 2025 #Coursera, #Google Cloud, #Keras, #Tensorflow, #在线课程, #技术学习, #数据科学, #机器学习, #模型训练, #深度学习

课程概述

近年来，机器学习（ML）技术迅猛发展，成为各行各业的重要工具。在这方面，谷歌云提供的使用Keras构建、训练和部署机器学习模型的课程表现突出。该课程将引导学员掌握使用TensorFlow和Keras构建ML模型的核心技能，提升模型的准确性，并为大规模使用的写作打下基础。

课程介绍
本模块介绍了课程的总体目标和结构，为学员提供了良好的开端。

TensorFlow生态系统入门
这一部分将介绍TensorFlow框架及其主要组件，以及整体API层次结构的预览，帮助学员快速理解这一强大工具。

设计和构建输入数据管道
数据是机器学习模型的关键组成部分。本模块讲述如何收集、清洗、分析和转换数据，以便模型能够最大程度地捕获信号。此外，还会讨论如何使用tf.data处理大型数据集，内存文件的使用，并介绍tf.keras的预处理层以扩展数据处理。

使用TensorFlow和Keras API构建神经网络
本模块讨论了激活函数在捕获数据非线性方面的重要性，并概述了使用Keras的顺序和功能API构建深度神经网络。我们还将介绍模型子类化，以提供更大的灵活性，最后介绍正则化的概念。

使用Vertex AI进行大规模训练
本模块讲述如何利用Vertex AI大规模训练TensorFlow模型，使学员了解如何在云环境中实现最佳性能。

总结
课程的最后一部分对学习内容进行了总结，同时也激发学员对机器学习更深入学习的兴趣。

这个课程无论是对于机器学习新手还是有经验的数据科学家，都极具价值。它不仅提供了实用的技能和知识，还帮助学员熟悉Google Cloud这一强大的计算平台。更重要的是，课程配备了丰富的实践案例，使学员能够在真实场景中应用所学知识，充分掌握机器学习模型的建设和优化。

总之，如果你想在机器学习领域中提升自己的专业技能，强烈推荐选择这个课程！