课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure
随着人工智能的发展，机器学习技术的应用越来越广泛。《在Coursera上构建和运营机器学习解决方案与Azure》课程专注于Azure机器学习，这是一个用于训练、部署、管理和监控机器学习模型的云平台。在这个课程中，学员将学习如何使用Azure机器学习Python SDK创建和管理企业级的机器学习解决方案。
这门课程是一个五门课程项目中的第三门，旨在帮助学员准备DP-100：设计与实施Azure上的数据科学解决方案认证考试，这是一项优秀的机会，可以证明你在操作机器学习解决方案方面的知识和专业技能。
课程大纲涵盖了丰富的主题：
– **使用Azure机器学习SDK训练模型**：学习如何配置Azure机器学习工作区，运行基于代码的实验，并在工作区中注册模型。
– **在Azure机器学习中处理数据和计算**：了解如何利用数据存储和数据集构建可扩展的云基础模型训练解决方案，并使用云计算运行大规模训练实验。
– **用Azure机器学习编排管道和部署实时机器学习服务**：此模块重点在于创建、发布和运行管道，以便在Azure机器学习中训练模型以及注册和部署ML模型。
– **部署批量推断管道和调整超参数**：学习如何使用Azure机器学习发布批量推断管道，并利用云规模实验选择最佳超参数值。
– **选择模型和保护敏感数据**：使用自动化机器学习技术寻找最佳模型，同时了解差分隐私如何保护个体数据。
– **监控机器学习部署**：学习使用Fairlearn和Azure机器学习检测和减轻模型中的不公平性，并使用遥测监控模型的使用情况和数据漂移。
总之，这门课程为希望深入了解Azure机器学习并获得相关认证的人提供了一个极好的起点，课程的实用性和结构化学习将帮助学员在快速发展的机器学习领域中占得先机。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure