课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
在当今科技迅猛发展的时代，机器学习已经成为一种不可或缺的工具，其应用范围正不断扩展。在这种背景下，Coursera提供的《嵌入式机器学习入门》课程应运而生，旨在帮助学员理解机器学习的基本概念，并在嵌入式系统中应用这些技术。
本课程分为三个主要模块：
1. **机器学习入门**：这一模块介绍了机器学习的基本原理及其解决问题的思路与局限性。学员将了解嵌入式系统如何运用机器学习进行数据处理，并使用Edge Impulse工具收集运动数据，为“魔杖”演示奠定基础。
2. **神经网络入门**：在这一模块中，学生将学习神经网络的工作原理及其训练方法，参与基于智能手机或Arduino板收集的运动数据创建运动分类系统的实验。课程还安排了一项挑战，让学员在实际项目中应用所学知识。
3. **音频分类与关键词识别**：本模块深入探讨了嵌入式系统中的音频分类，学员将学习如何从录制的音频中提取梅尔频率倒谱系数（MFCCs），训练卷积神经网络（CNN），并将其部署到微控制器上。通过与传感器融合的比较，进一步理解机器学习在音频处理中的应用。
总体而言，这门课内容丰富、实用性强，不仅提升了学员对机器学习的理解，还拓宽了他们在嵌入式系统领域的视野。无论你是对机器学习感兴趣的初学者，还是想要进一步提升技能的专业人士，这门课程都将为你提供宝贵的知识和实践经验。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning