课程主页: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers
近年来，随着工程技术的快速发展，数值方法在解决实际工程问题中的重要性愈发凸显。Coursera上有一门名为《数值方法为工程师》（Numerical Methods for Engineers）的课程，包含了工程师应掌握的必要数值方法，值得大家关注和学习。
该课程的内容涵盖多个方面，包括根寻找、矩阵代数、积分与插值、常微分方程以及偏微分方程等。课程采用MATLAB进行实践，所有注册的学生都可以使用MATLAB在线版和MATLAB评分器，这对于学习和实践都提供了极大的便利。
课程大纲如下：
- 科学计算：介绍MATLAB的基础知识，包括实数的双精度表示、基本的算术运算、脚本和函数的使用、向量和矩阵的表示以及绘制折线图的方式等。
- 根寻找：学习多种根寻找方法，如二分法、牛顿法和割线法，理解这些方法的收敛性，并使用MATLAB计算牛顿分形。
- 矩阵代数：重点讨论数值线性代数，包括高斯消元法及其精度问题，以及LU分解等。
- 求积与插值：学习计算定积分的基本原理，以及如何使用矩阵方法进行插值。
- 常微分方程：介绍欧拉法和Runge-Kutta方法等解决常微分方程的数值方法，并通过MATLAB进行模拟。
- 偏微分方程：学习基本的偏微分方程求解方法，分类解决边值问题和初值问题。
这门课程假设学员已有矩阵代数、微分方程及向量微积分的基础，通过课程的学习，学生不仅能深入理解数值方法的原理，还能掌握使用MATLAB进行数值分析的实用技能。
在实用项目方面，学生将在多个项目中应用所学知识，例如用牛顿法计算洛伦兹方程的初始值，以及模拟二维扩散方程等。这些实践项目将使学生的学习更加生动，也能帮助他们在工程问题中更好地运用所学知识。
总之，如果你是一名工程专业的学生，或者从事与数值计算相关工作的工程师，这门《数值方法为工程师》的课程将是你提高技能、拓展视野的不错选择！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/numerical-methods-engineers