课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone
课程名称：应用数据科学最终项目
课程概述：此课程是IBM数据科学专业证书的最后一门课程，也是应用数据科学与Python专业化的核心部分。在这个顶点项目课程中，您将有机会实践数据科学家在现实中与数据集工作时所做的工作。
在本课程中，您将扮演一家初创公司的数据科学家，旨在与SpaceX竞争，并在此过程中遵循数据科学的方法论，包括数据收集、数据整理、探索性分析等。
课程大纲：
介绍
在这项顶点项目中，我们将预测猎鹰9号第一阶段是否能够成功着陆。SpaceX在其网站上宣传猎鹰9号火箭发射，费用为6200万美元；其他供应商的费用超过1.65亿美元，而节省的主要原因是SpaceX能够重复使用第一阶段。因此，如果我们可以确定第一阶段是否会着陆，我们就可以确定发射的成本。这一信息可以被替代公司用来在对SpaceX进行火箭发射竞标时作参考。在本模块中，您将获得关于问题的概述以及完成本课程所需工具的介绍。
探索性数据分析（EDA）
在本模块中，您将收集关于猎鹰9号第一阶段着陆的数据。您将使用RESTful API和网页抓取技术。您还将把数据转换为数据框并进行一些数据整理。
互动可视分析和仪表板
在本模块中，您将构建一个仪表板，以使用Plotly Dash互动分析发射记录。接着，您将构建一个互动地图，以使用Folium分析发射场的接近度。
预测分析（分类）
在本模块中，您将使用机器学习来确定猎鹰9号的第一阶段是否能够安全着陆。您将把数据分为训练数据和测试数据，以找到SVM、分类树和逻辑回归的最佳超参数。然后，您将使用测试数据寻找表现最好的方法。
呈现您的数据驱动见解
在本模块中，您将把您所有的活动汇总到一起，交付您的数据驱动见解，以确定猎鹰9号第一阶段是否会成功着陆。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-capstone