课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistics-fundamentals-using-excel
今天，我想和大家分享我最近在Coursera上学习的一个非常有价值的课程——《Statistical Analysis Fundamentals using Excel》。这个课程旨在帮助数据和商业专业人士掌握统计分析的基本概念，以及用于数据驱动决策的方法。\n\n## 课程概述\n\n完成这个课程后，你将能够应用描述性和推论性分析方法，使用数据可视化方法来沟通数据，应用概率概念于现实场景，以及应用回归技术来预测趋势。这对于任何想在数据分析领域发展的人来说都是一门必修课。\n\n## 课程大纲\n\n**1. 介绍和描述统计** \n这个模块介绍了描述性统计及其在总结和描述数据中的作用。你将了解统计在做出明智决策中的意义，以及它在数据分析师、商业智能分析师和数据科学家等职业中的相关性。主要内容包括集中趋势的关键测量（均值、中位数和众数）以及他们在不同场景下的应用。此外，还将评估离散度测量（如方差和标准差）在评估数据变异性中的重要性。\n\n**2. 数据可视化** \n在这个模块中，重点放在数据可视化及其在有效沟通信息中的角色。你将学习识别适合各种数据和信息的不同可视化类型，并计算和解释数据可视化中使用的测量和图表。你还将应用原则和指导方针，根据数据特征和沟通目标选择合适的可视化方式。\n\n**3. 概率分布简介** \n在这个模块中，学生将应用概率的基本概念于现实场景。他们将区分不同的概率分布，例如正态分布和T分布，计算概率以做出明智决策。探讨假设检验、显著性水平和p值在统计分析中的重要性。\n\n**4. 回归分析与预测** \n这个模块着重于回归分析及其在商业分析中的重要性。你将全面了解回归分析及其在考察变量关系和进行预测中的应用。课程包括建立回归模型、评估其假设及诊断问题，并识别潜在解决方案。\n\n**5. 销售业绩分析与预测** \n最后一个项目专注于使用数据可视化分析销售业绩，并基于历史数据做出未来销售的简单预测。\n\n## 总结\n\n总的来说，《Statistical Analysis Fundamentals using Excel》这门课程是一门极其有价值的课程，能够为希望在数据分析领域发展的专业人士提供坚实的基础。无论你是初学者，还是希望加强统计分析技能的从业者，这门课程都极具推荐价值。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistics-fundamentals-using-excel