课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-research-biostatistics-wolfram
在当今的数据驱动时代，掌握统计分析技能变得尤为重要。最近我参加了 Coursera 上的课程《Doing Clinical Research: Biostatistics with the Wolfram Language》，这个课程旨在教会你使用 Wolfram 语言进行统计测试，帮助你能够将所学知识应用于论文、研究项目和演示中。以下是我对这门课程的详细介绍和评价。
课程概述
课程的目标是让你掌握总结数据、创建图表以及进行常见的统计测试的技能，这些技能在文献中经常出现。Wolfram 语言是一个强大的工具，其学习曲线较低但功能强大，简化了许多复杂的统计分析过程。
课程大纲
第1周
这一周的重点是理解课程的目标以及使用 Wolfram 语言的动机。课程开始找到了新的统计分析技能，这些技能将使你在完成课程后也能够继续使用。此外，这一周也介绍了获得相应软件的方法，包括免费的在线版本和桌面版本，如果你在有许可的机构学习或工作，可以免费获取软件。
第2周
进入这一周后，学习将转向实际编码。你将会看到一个完整项目的演示，了解最终的成果是什么。随后，你将学习基础的算术运算，并且逐步接触到如何在 Wolfram 语言中存储数据，这为后续的数据分析打下基础。
第3周
这一周的重点是数据分析。你将学习如何总结并可视化数据，使其变得易于理解。通过描述性统计，可以将数据转化为简单的数值，并使用各种可视化图表（例如箱型图、散点图和条形图等）来增强对数据的理解。此外，课程还包含选修的荣誉学习，介绍使用 Wolfram 语言的机器学习。
第4周
最后一周介绍了所有常用的统计检验，从学生 t 检验到方差分析，再到卡方检验。课程最后，你将全面回顾在第二周所展示的演示研究项目，将你在整个课程中获得的技能结合在一起，并准备最终考试。对于参加选修荣誉课程的学生，课程还介绍了使用 Wolfram 语言的深度学习。
总结
总的来说，这门课程既适合初学者，也适合希望深化统计分析技巧的研究人员。Wolfram 语言的使用让统计分析变得更加高效与直观。如果你希望提高自己的数据分析能力，强烈推荐这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/clinical-research-biostatistics-wolfram