Coursera 数学生物统计基础训练营 2 课程评测与推荐

3 月 16, 2025 #Coursera, #假设检验, #在线学习, #教育, #数学, #数据分析, #生物统计, #科学研究, #统计分析, #课程推荐

课程概述

在数据科学和生物统计领域，掌握扎实的数学基础是至关重要的。Coursera 上的《数学生物统计基础训练营 2》正是这样一门课程，专注于数据分析和统计推断的基本概念，尤其是针对一组和两组独立样本的分析。

假设检验
在这个模块中，您将学习假设检验的基础知识，这是统计学的核心概念。我们将涵盖对基本一组和两组设置的假设检验以及统计功效的内容。在观看视频和完成作业后，请尝试进行测验。

两个二项分布
在这一模块中，我们将讨论一些用于分析两个二项分布的方法。这包括比值比、相对风险和风险差异。我们将主要讨论置信区间，并发展出用于创建这些置信区间的德尔塔方法。在观看了视频并尝试作业后，您可以尝试进行测验！

离散数据设置
在这个模块中，我们将讨论离散数据设置中的检验。这包括著名的费舍尔精确检验，以及处理列联表数据的多种形式的检验。您将了解著名的“观察值减去期望值的平方除以期望值”公式，这在统计中具有广泛的适用性。

技术方法
这一模块有点杂，但是包含了一些重要的技术方法。它包括对离散配对数据的方法以及一些经典的非参数方法。

总体来说，这门课程内容丰富，适合希望深入了解生物统计学基础的学生和专业人士。无论是从基础的假设检验开始，还是深入离散数据的高级技术，课程都能提供清晰的指导和实践机会。我特别推荐给那些在生命科学、公共卫生或数据分析领域工作的同学。

总结一下，如果你想提升在统计分析方面的技能，并且希望掌握针对一组和两组独立样本的分析方法，那么《数学生物统计基础训练营 2》无疑是一个值得的选择！