课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms

课程概述

在当今这个快速发展的科技时代，生成性人工智能正逐渐重塑我们的世界。Coursera上的课程《生成性人工智能：基础模型与平台》正是为那些对这一领域充满热情的爱好者和从业者提供了一个优质的学习机会。

课程大纲

该课程分为三个主要模块，构建了一个全面的学习框架：

1. 生成性人工智能的模型

在此模块中，您将深入了解生成性人工智能的核心概念，例如深度学习和大型语言模型（LLMs）。您将探索生成性人工智能的模型，包括对抗生成网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、变换器（transformers）和扩散模型（diffusion models）。通过这些基础模型的学习，您将掌握如何以这些模型为起点生成内容。

2. 生成性人工智能的平台

本模块将帮助您了解用于人工智能应用开发的预训练模型和平台。探索基础模型生成文本、图片和代码的能力，以及IBM watsonx和Hugging Face等不同平台的特点、功能及应用。

3. 课程测验、项目和总结

最后一模块包含一个有评分的测验，以测试和巩固您对课程概念的理解。同时提供了一个术语表，以帮助您更好地理解生成性人工智能相关的术语。此外，课程最后还有一个实践项目，您可以将所学的概念应用于实际案例，获取动手经验，最后还会指导您学习的下一步途径。

推荐理由

这个课程不仅系统地讲解了生成性人工智能的基础知识和应用，还提供了丰富的实践机会，让学习变得生动有趣。无论您是想深入了解生成性AI技术，还是希望在实际项目中应用这些知识，这门课程都能满足您的需求。

通过学习这门课程，您将掌握生成性人工智能的基本技能，为您的职业发展铺平道路。强烈推荐给所有对AI技术感兴趣的朋友们！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms