课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms
在当前迅速发展的生成式人工智能领域，Coursera上的《生成式AI：基础模型与平台》课程吸引了众多爱好者和从业者。此课程为参与者提供了生成式AI的基本概念和各种模型的深入了解。
**课程概述**：
本课程的设计旨在帮助参与者熟悉生成式AI的核心构建模块，包括深度学习和大型语言模型（LLMs）。在课程中，您将接触到关键的生成式模型，如对抗生成网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、变换器模型（Transformers）和扩散模型（Diffusion Models）。这些模型不仅是生成式AI的基础，还可以作为内容生成的起点。
**课程大纲**：
1. **生成式AI模型**
在这一模块中，您将详细探讨生成式AI的核心概念，包括深度学习和大型语言模型的背景知识。您将学习到众多生成式AI的基础模型，了解它们的工作原理，以及如何使用这些模型生成内容。
2. **生成式AI的平台**
本模块关注预训练模型及AI应用开发平台。您将了解基础模型如何利用预训练模型生成文本、图像和代码。此外，课程将涵盖不同平台的特点、功能和应用，比如IBM的watsonx和Hugging Face等。
3. **课程测验、项目及总结**
本模块包括一个考核小测，帮助您加深理解课程中涵盖的概念。同时还配有术语表，助您更好地理解生成式AI相关词汇。本模块还包括一个最终项目，让您获得实践经验，并指导您在学习旅程中的下一步。
通过这一课程，您不仅可以掌握生成式AI的基础知识，还能在实战中加深理解，构建出属于自己的AI应用。无论您是新手还是有一定基础的学习者，这个课程都能为您提供有价值的学习资源。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-foundation-models-and-platforms