Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/precalculus-mathematical-modelling

课程概述

《预备微积分:数学建模》是一个优秀的在线课程,旨在帮助我们掌握使用数学作为工具来建模、理解和解释周围世界的基础知识。该课程通过研究函数及其属性以及在数据分析中的应用,帮助学生掌握必要的数学基础,为他们的科学职业奠定良好的基础,尤其是为未来的科学和微积分课程做好准备。该课程适合所有学生,不仅限于对进一步数学课程感兴趣的学生。

课程大纲

模块1: 线性建模

数据无处不在,随着智能手机、汽车和信用卡使用的普及,每天产生和记录的数以万亿计的字节的数据。该模块将引导学生研究如何创建、获取、检查和利用这些数据以影响日常生活。通过基于数据的模型推测,学生可以理解和分析数据,学习如何可视化大型数据集、呈现不同的数据模型,并运用统计学来衡量模型的有效性。同时,课程也将强调如何有效沟通这些模型的结果,以及避免过度推断或过度陈述结论的常见陷阱。

模块2: 指数建模

指数函数在本课程和未来的微积分课程中是最重要的函数之一。我们将学习如何利用指数函数来建模许多自然现象,例如人口增长、疾病传播和药物在体内的消除。课程将帮助学生理解指数函数的应用,包括利息的计算和现值的评估。

使用其他函数建模

在这一模块中,我们将使用多项式函数、周期函数和幂函数来建模特定的行为。

模块4: 单位分析

在工程和科学领域,单位分析涉及通过识别基本量(如长度、质量、时间和电荷)和测量单位(如英里与千米、磅与千克)来分析不同物理量之间的关系。该模块将研究单位分析,尤其是因子标签法,并应用于测量爆炸的强度。

我的推荐

总之,我强烈推荐《预备微积分:数学建模》课程。无论你是科学新手还是追求更高数学知识的学生,这门课程都将为你提供坚实的数学基础,帮助你在未来的学习和职业生涯中游刃有余。如果你对数据分析和模型有兴趣,这门课程绝对不容错过!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/precalculus-mathematical-modelling

作者 CourseEye