课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1
在生物科学的快速发展中，大规模生物学项目，如人类基因组的测序和基因表达调查（RNA-seq、微阵列等技术），创造了大量的数据。然而，科学家面临的挑战是如何分析这些数据，甚至访问这些数据，以提取出与研究系统相关的有用信息。
今天，我想向大家推荐一门名为Bioinformatic Methods I的课程，这是一门专注于生物信息学资源的利用，尤其是网络程序和数据库，以解析这些复杂数据的课程。
课程大纲：
1. NCBI/Blast I: 学习NCBI的基本资源，进行Blast搜索以寻找相似序列，推断同源性。
2. Blast II/比较基因组学: 进行多种Blast搜索，比较不同物种基因组的相似性。
3. 多重序列比对: 使用Clustal、MUSCLE和MAFFT进行多重序列比对，理解序列的保守区域和变异区域。
4. 系统发育学: 使用生成的多重序列比对进行系统发育分析，以了解序列之间的亲缘关系。
5. 选择分析: 使用DataMonkey分析正、负或中性选择位点，理解蛋白编码序列的生物学。
6. ‘下一代’序列分析（RNA-Seq）/宏基因组学: 探索RNA-Seq数据集和宏基因组数据集，研究基因表达和物种多样性。
7. 课程回顾与期末作业: 综合回顾所有模块的知识。
通过这个课程，学生将能够掌握现代生物信息学中的关键技能，理解大规模生物学数据的背景和分析方法。无论你是生物学专业的学生还是生物信息学的爱好者，这门课程都将为你提供非常宝贵的知识和实践经验。
总之，如果你对生物信息学感兴趣，或者希望在生物学数据解析领域提升自己的技能，我强烈推荐这门课，帮助你在科研的道路上迈出重要的一步！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1