课程主页: https://www.udemy.com/course/etl-using-python-mysql-to-bigquery/
在当今数据驱动的世界中，掌握数据处理技术尤为重要。最近我参加了一门名为《ETL using Python: from MySQL to BigQuery》的课程，想和大家分享一下我的学习体验和收获。这门课程的设计非常直接，适合那些希望快速掌握从MySQL到BigQuery数据迁移的技能的学习者。
课程内容涵盖了ETL过程的各个方面，包括环境设置、数据提取、转换和加载。课程分为短小精悍的How-To视频，即使是周末也能轻松完成，周一就能向同事展示你的新技能！
在课程中，我们首先学习了如何设置Google Cloud Platform（GCP）账户，以及如何进行安全认证和验证。接下来，我们使用Python连接MySQL数据库，并通过pandas库导出数据，这一部分让我对Python的强大功能有了更深的认识。之后，我们探讨了如何使用Python函数和pandas进行数据转换，甚至在提取阶段使用内联SQL进行数据转换。
加载数据到BigQuery的部分同样令人兴奋。课程详细介绍了如何使用BigQuery的Python库来连接并加载数据，还讨论了增量加载与全量加载的不同处理方式。这些实用的技能将帮助你在数据处理方面游刃有余。
总的来说，这门课程不仅内容丰富，而且非常实用。无论你是数据分析师、工程师，还是对数据处理感兴趣的初学者，都能从中受益。通过这门课程，我不仅学会了如何安全地处理数据库凭证，还掌握了使用os模块进行文件保存的技巧，以及如何在转换阶段使用Python和pandas库进行数据处理。
如果你正在寻找一门能够快速提升数据处理能力的课程，我强烈推荐《ETL using Python: from MySQL to BigQuery》。我相信你会在学习中收获颇丰，享受这个过程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/etl-using-python-mysql-to-bigquery/