课程主页: https://www.udemy.com/course/python-google-bigquery-cloud/
在当今的数据驱动时代，掌握数据处理和转化的技能变得至关重要。今天，我想和大家分享一门非常实用的在线课程：Python – ETL Avançado Com Google BigQuery Cloud + GitHub。这门课程专注于使用Python进行ETL（提取、转换和加载）处理，适合希望提高数据处理能力的学习者。
### 课程亮点
– **实践导向**：课程的内容完全基于实践，没有任何幻灯片，通过真实的示例帮助你更好地理解和应用所学知识。
– **丰富的资源**：讲师提供了超过50个可直接使用的Python脚本，方便学生在工作、项目或咨询中应用。
– **持续更新**：课程包含一个更新模块，讲师会不断添加新的课程内容，确保学习者始终掌握最新的技能。
### 学习内容
在这门课程中，你将学习到：
1. ETL的基本概念
2. 工作流自动化技巧
3. 如何使用Google BigQuery处理数据库
4. 从网络收集和提取数据的方法
5. 使用Python编写脚本的技巧
6. 处理Excel、CSV、TXT等多种文件格式
7. 创建免费的Google BigQuery账户
8. SQL Cloud语言的使用
9. Pandas库的应用
10. Selenium模块的学习
### 适合人群
这门课程非常适合数据分析师、数据科学家以及希望掌握数据处理和分析技能的初学者。无论你是刚刚接触Python，还是想要提升自己的技能，这门课程都能为你提供实实在在的帮助。
### 总结
总的来说，Python – ETL Avançado Com Google BigQuery Cloud + GitHub是一门内容丰富且实用性强的课程。通过实践的方式学习，你不仅能够掌握ETL的基本概念，还能学会如何在实际工作中应用这些技能。我强烈推荐这门课程给所有希望深入学习数据处理的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-google-bigquery-cloud/