Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-applications

课程概述

如果你对构建一个高质量的软件系统,尤其是涉及到大数据的系统感兴趣,那么Coursera上的“大数据软件架构应用”课程将是一个不容错过的选择。本课程旨在帮助学生应用软件工程和架构的基础知识,建立能够处理大数据的生产就绪分布式系统。

课程内容

在这门以项目为基础的课程中,学生将通过实践来应用软件架构的核心理念。课程按周分为几个模块:

  • 项目概览:第一周学生将了解项目的期望,并确定开始自己项目所需的功能。
  • 最小可行产品(MVP)与开发环境:第二周学习MVP的概念,并逐步增加功能,同时设置合适的测试环境。
  • 功能附加:第三周将构建数据库,填充数据,为数据分析打下基础,并进一步探讨测试。
  • 扩展你的MVP与总结:最后一周将添加更多功能,包括协作消息,构建生产监控的健康检查,讨论验收测试。

课程推荐

我强烈推荐这门课程,原因有以下几点:

  • 实用性:课程强调实践,让学生在真实场景中应用知识,尤其适合想进入数据科学或计算机科学领域的学员。
  • 师资力量:课程由科罗拉多大学博尔德分校提供,享有良好的声誉,支持学术学分,提升学历背景。
  • 前瞻性:大数据领域发展迅速,掌握现代软件架构能帮助你在职场中抢占先机。

总而言之,此课程不仅适合初学者,也适合有经验的开发者深化对大数据系统的理解。如果你已经厌倦了传统的课堂学习,想要通过项目实战来提升技能,不妨考虑报名参加这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-applications

作者 CourseEye