Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals

在当前的大数据时代,理解软件架构的基本概念对于构建高效、可扩展的分布式系统至关重要。Coursera上的《大数据软件架构基础》课程正是为那些希望掌握软件工程与大数据相关的知识的学习者提供了一个极好的机会。

课程分为四个主要部分:
1. **软件工程概述**:在第一周,学员将学习现代软件工程的基础知识,了解行业的演变,同时将实践测试驱动开发,并实现常用的数据结构。

2. **软件架构基础**:接下来的课程将带领学员深入理解软件架构的基本原理,包括如何随着时间的推移演变软件架构,如何在大型代码库中工作,以及简要介绍区块链技术。

3. **生产软件基础**:这一周的课程重点在于监控生产中的软件,学员将学习如何创建可靠的后台作业,如何计算与沟通服务的可用性,以及如何实施生产指标和监控。

4. **大数据软件架构基础**:最后一周将学习生产质量数据库和消息系统的基本知识。学员将理解一致性与可用性之间的权衡,如何实施数据库事务以提高一致性,以及如何实施消息系统以提高可用性。

该课程为希望在大数据软件架构领域深入学习的学生提供了全面的知识体系,此外,通过课程中的实践项目,学员们能够很好地将理论知识与实际应用结合。无论是想要进入大数据领域的初学者,还是希望刷新自我知识的从业人员,都能从中获益良多。通过系统的学习和实践,您将为构建和扩展大数据分布式系统打下坚实的基础。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals

作者 CourseEye