Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-sql-tableau-integrating-python-sql-and-tableau/

在当今数据科学的世界中,Python、SQL和Tableau是最广泛使用的工具。Python是领先的编程语言,SQL是与数据库系统进行通信的最常用手段,而Tableau则是数据可视化的首选解决方案。简单来说,SQL帮助我们存储和操作所处理的数据,Python允许我们编写代码并进行计算,而Tableau则使得数据可视化变得美观。通过有效地整合这三者,可以为企业节省每年数百万美元的报告人力成本。

在这门课程中,你将学习如何将Python、SQL和Tableau整合在一起。这是一项至关重要的技能,可以让你在求职时脱颖而出。雇主在发布数据科学家和商业智能分析师的职位描述时,往往会寻找同时掌握这三种工具的候选人。

课程的开头介绍了软件整合的概念,包括服务器、客户端、请求和响应等重要术语。接着,我们会通过“工作缺勤”数据集引入真实案例练习,帮助你体验BI和数据科学在实际工作中的样子。之后,我们将应用机器学习技术,探索如何从机器学习的角度解决问题,以及如何创建目标、进行统计预处理、训练和测试机器学习模型。

连接Python和SQL并不是一件简单的事情,但课程中将专门介绍这一部分的内容,帮助你将数据从Jupyter转移到Workbench。最后,使用Tableau来可视化我们处理过的数据,准备一些有见地的图表并对结果进行解读。

总的来说,这是一项全面的数据科学练习。如果你现在就参加这门课程,你将获得宝贵的技能,帮助你在求职时脱颖而出。此外,我们还提供30天无条件全额退款保证,你一定会喜欢这门课程!

让我们开始吧!你唯一的遗憾可能就是没有早点找到这门课程!

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-sql-tableau-integrating-python-sql-and-tableau/

作者 CourseEye