课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics
在当今数据驱动的时代，掌握数据分析的技能显得尤为重要。最近，我参加了由杜克大学(Duke University)提供的在线课程《Data Analysis with R》。这门课程不仅深入浅出地教授了数据分析的基础知识，还涉及了数据可视化的各个方面，让我在短时间内大幅提升了自己的数据分析能力。
本课程的最大亮点之一就是其丰富的课程大纲。课程首先通过”[概率与数据入门](https://www.coursera.org/learn/probability-intro)”单元介绍了基本的采样、数据探索和概率理论及贝叶斯规则，提供了扎实的基础。
接下来，我们学习了”[推断统计](https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro)”，涵盖了常用的数值和分类数据统计方法。这一内容对于理解数据之间的关系至关重要。
最后，课程带领我们深入探讨了”[线性回归与建模](https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model)”，我们学习了简单和多元线性回归模型，使我们能够更好地评估数据、做出预测。
课程采用了R语言作为分析工具，这使得我能够在实操中巩固理论知识。同时，Coursera提供的学习平台友好且易于使用，配合多媒体教学，使得学习过程十分愉快。
总结来说，这是一个非常推荐的课程，特别是对于希望在数据分析领域入门的人士。这门课的内容全面且实用，能够为职业发展提供强有力的支持。如果你也想掌握数据分析技能，不妨来试试这个课程！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics