课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics
《R数据分析》是由杜克大学提供的一门在线课程，致力于帮助学员掌握数据分析所需的各种技能，特别是通过R语言进行统计分析和数据可视化。此课程适合各个水平的学习者，内容涵盖从基础概率到复杂的线性回归模型，极具实用性。
课程大纲：
– **R语言基础**：课程首先介绍R语言的基本使用，包括环境设置和基础操作。
– **概率与数据探索**：课程通过链接提供了对样本获取和探索性数据分析的深入介绍，让学生掌握基本的概率理论和贝叶斯规则的应用。
[链接到课程](https://www.coursera.org/learn/probability-intro)
– **推断统计学**：这一模块重点讲解模型参数的估计及假设检验，同时涵盖分类和数值数据的统计推断。
[链接到课程](https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro)
– **线性回归与建模**：课程探讨简单和多元线性回归模型，帮助学生学习如何利用这些模型进行数据分析和预测。
[链接到课程](https://www.coursera.org/learn/linear-regression-model)
这门课程不仅提供了理论知识，还有编辑案例以帮助学生通过实际操作理解数据分析过程。通过学习本课程，学生可以获得数据处理和分析的实用技能，尤其是在当前数据驱动的环境中，掌握这些技能显得尤为重要。
总体来说，《R数据分析》课程具有结构合理、内容丰富的特点，同时又结合了极具实践意义的实例，是希望在数据分析领域开拓自己的人士的不二选择。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics