课程主页: https://www.coursera.org/learn/cdss1
在今天的博客中，我想向大家推荐一个非常有价值的在线课程——《临床数据库的数据挖掘 – CDSS 1》。这个课程不仅适合对数据挖掘感兴趣的研究人员，还非常适合医疗领域的从业者，希望能通过数据分析提升自己的专业技能。
课程概述：
这个课程的核心是介绍MIMIC-III数据库，这是一个最大的公共电子健康记录（EHR）数据库，适合用来基准测试机器学习算法。课程将引导你了解这个关系数据库的设计，学习如何使用各种工具进行查询、提取和可视化描述性分析。
尤其重要的是，课程内容强调了如何理解数据库结构、国际疾病分类编码，以及如何将研究问题映射到数据上，提取关键临床结果，进而开发出有用的临床机器学习算法。
模块内容：
- 电子健康记录与公共数据库： 了解MIMIC-III数据库的基本设计，学习查询、提取及可视化的工具。
- MIMIC-III的关系数据库： 讨论数据库的基本结构和实践提取与可视化汇总统计的方法。
- 国际疾病分类系统： 探索ICD系统的历史和MDIC-9, ICD-10与ICD-11之间的区别，并进行实践操作以提取ICD代码。
- MIMIC-III中的概念和患者纳入流程图： 提供临床概念的概述和实施复杂的患者纳入流程图。
通过完成此课程，学员将能够更好地使用MIMIC-III数据库进行数据挖掘，并为未来的临床研究打下坚实基础。无论你是数据分析新手还是已有一定经验的专业人士，这个课程都将为你提供宝贵的知识和实践机会。
推荐给所有对医疗数据及机器学习感兴趣的朋友，希望你们能在这个课程中获得收获！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/cdss1