Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/cdss1

在今天的博客中,我想向大家推荐一个非常有价值的在线课程——《临床数据库的数据挖掘 – CDSS 1》。这个课程不仅适合对数据挖掘感兴趣的研究人员,还非常适合医疗领域的从业者,希望能通过数据分析提升自己的专业技能。

课程概述:

这个课程的核心是介绍MIMIC-III数据库,这是一个最大的公共电子健康记录(EHR)数据库,适合用来基准测试机器学习算法。课程将引导你了解这个关系数据库的设计,学习如何使用各种工具进行查询、提取和可视化描述性分析。

尤其重要的是,课程内容强调了如何理解数据库结构、国际疾病分类编码,以及如何将研究问题映射到数据上,提取关键临床结果,进而开发出有用的临床机器学习算法。

模块内容:

  • 电子健康记录与公共数据库: 了解MIMIC-III数据库的基本设计,学习查询、提取及可视化的工具。
  • MIMIC-III的关系数据库: 讨论数据库的基本结构和实践提取与可视化汇总统计的方法。
  • 国际疾病分类系统: 探索ICD系统的历史和MDIC-9, ICD-10与ICD-11之间的区别,并进行实践操作以提取ICD代码。
  • MIMIC-III中的概念和患者纳入流程图: 提供临床概念的概述和实施复杂的患者纳入流程图。

通过完成此课程,学员将能够更好地使用MIMIC-III数据库进行数据挖掘,并为未来的临床研究打下坚实基础。无论你是数据分析新手还是已有一定经验的专业人士,这个课程都将为你提供宝贵的知识和实践机会。

推荐给所有对医疗数据及机器学习感兴趣的朋友,希望你们能在这个课程中获得收获!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/cdss1

作者 CourseEye