Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health

大家好!今天我想和大家分享一门我最近学习的非常有价值的在线课程,名为《公共卫生中的统计学与数据分析入门》。这门课程不仅仅是对统计学的一个简单介绍,更是一个深度探讨统计分析在公共卫生研究与实践中所扮演重要角色的学习机会。

课程的设计非常合理,涵盖了从基本的变量类型到假设检验等核心知识。学习者能够掌握如何处理一个全新的数据集,描述其主要特征,并进行基本分析,从而制定并检验假设。在结束课程后,我相信大家都能有一个扎实的统计学基础,在未来的工作或学习中都能运用自如。

课程大纲亮点:

  • 公共卫生中的统计学简介:首先,课程通过分析18世纪伦敦和联合国的两个案例,展示了统计学在公共卫生中的重要性。此模块还教会我们如何从现实新闻故事中定义研究问题。
  • 变量类型、常见分布和抽样:在这一部分,你将会了解统计分析中的基本构建块,包括变量类型和常见数据分布,帮助你理解公共卫生数据集的实际情况。
  • R与RStudio简介:课程将指导你下载并使用强大的统计软件R及其界面RStudio。通过消费水果和蔬菜的例子,你将学习如何导入数据并进行必要的描述性分析。
  • R中的假设检验:你将学习如何在R中进行假设检验,并如何解读结果。这对于理解样本与整体人口之间的变异性至关重要,你将学会如何计算p值和置信区间。

总的来说,这门课程非常适合想要进入公共卫生领域,或希望增强统计学分析能力的学习者。它不仅内容丰富,而且提供了实用的技能,帮助我们在实际工作中使用数据分析做出更好的决策。我强烈推荐给每一位有兴趣的朋友!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-statistics-data-analysis-public-health

作者 CourseEye