Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/theorie-des-distributions

最近,我在Coursera上找到了一个非常有趣的课程,名为【Initiation à la théorie des distributions】。这个课程探讨了分布理论的基本概念,非常适合对数学,尤其是微分方程感兴趣的学生和专业人士。

在这个课程中,我们会回答一些令人头疼的问题,比如:不连续的函数可以作为微分方程的解吗?我们如何严谨地定义狄拉克质量(即在某一点处积分为1的“函数”,其余地方为0)及其导数?我们是否可以定义“分数阶导数”的概念?

课程内容包括:
1. **课程 1** – 课程整体介绍和基本概念
2. **课程 2** – 理论基础和定义
3. **课程 3** – 不同类型的分布和应用
4. **课程 4** – 分布的性质
5. **课程 5** – 微分方程中的分布
6. **课程 6** – 分数阶导数的介绍
7. **课程 7** – 应用案例分析
8. **课程 8** – 理论的延伸与挑战
9. **课程 9** – 课程总结与未来展望

这个课程的优点在于它不仅提供理论知识,还通过案例分析帮助我们理解这些复杂的概念。对于那些希望深入理解分布理论的朋友,这个课程绝对值得推荐!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/theorie-des-distributions

作者 CourseEye