课程主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms
在现代计算机科学中，算法是一个至关重要的概念。斯坦福大学提供的《算法》课程将帮助学习者掌握算法设计和分析的基础知识，培养计算机科学家的思维方式。课程主要分为四个部分：
1. **分治策略、排序以及搜索与随机化算法**：了解时间复杂度的‘大O’符号，学习不同的排序算法和搜索算法。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer)
2. **图搜索、最短路径与数据结构**：此部分深入探讨数据结构的各种类型以及图的搜索算法。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures)
3. **贪心算法、最小生成树与动态规划**：学习如何利用贪心算法解决调度问题以及如何构建最小生成树等各种复杂问题。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy)
4. **最短路径重访、NP完全问题及解决方案**：探讨最短路径算法的各种实现方法以及NP完全问题的特征与解法。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete)
通过这些模块，学习者不仅能掌握算法的设计和应用，还能通过实践提高分析问题的能力。此外，课程采用高水平的教学录影以及丰富的习题，确保学习者能够理论与实践结合，深入理解算法的精髓。这门课程非常适合希望提升计算机科学基础和逻辑思维能力的学习者。总的来说，斯坦福大学的算法课程是一个难得的机会，让学生接触到先进的算法理论与实践，是每位想要在计算机科学领域取得突破的学习者不可或缺的资源。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms