Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof

在计算机科学的各个领域,数学思维是至关重要的,无论是在算法、生物信息学、计算机图形学、数据科学还是机器学习等方面。本课程《计算机科学中的数学思维》旨在帮助学生掌握离散数学中最重要的工具,包括归纳法、递归、逻辑、不变性、示例和最优性等。

该课程的内容涵盖多个模块,首先是在做出令人信服的论证方面,我们将探讨什么样的论证更具说服力,并学会如何通过数学思维来加强自己的论证能力。从小细节的观察开始,逐步引导出似乎复杂的问题,使之显得显而易见。

接下来,我们将学习如何找到一个例子。保证一个符合特定要求的对象存在是非常重要的,尽管有时搜索空间极大,凭借计算机的辅助只是其中的一部分。通过一些推理方法,我们能有效缩小搜索范围,并通过解决各种互动谜题来训练这一能力。

第三个模块介绍了递归与归纳,这两种定义对象和证明概念的强大方法在离散数学和计算机科学中被广泛应用。通过递归将一个问题分解为多个更小的问题,使我们能够深入解决相关的算法问题。我们将共同练习解决各种问题,增强此方面的能力。

接下来是逻辑的基本知识。数学逻辑在建立令人信服的论证中发挥着重要作用。学习基本的逻辑规则将帮助我们编写更具可读性和准确性的代码,从而更严谨地表达我们的想法。

此外,学习强调的不变性也是影响程序和算法行为分析的重要概念。我们将共同探索如何找到合适的不变性,这将极大提升我们的编程能力。

最后,通过解决经典的15拼图,我们将看到美妙的数学如何影响游戏解决方案的性质。课程中将引入奇偶置换的基本特性,以帮助我们实现一个能够快速解决任何拼图配置的程序。

总的来说,《计算机科学中的数学思维》课程为希望掌握计算机科学基本概念和技巧的学习者提供了坚实的基础,适合各级别的学员。强烈推荐给所有对计算机科学和数学有兴趣的人!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof

作者 CourseEye