Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/discrete-mathematics

在当今信息时代,计算机科学的基础知识对于每个希望进入这一领域的人来说都至关重要。加州大学圣地亚哥分校提供的《计算机科学离散数学导论》课程,正是为那些希望掌握计算机科学语言的学生量身定制的。这门课程强调数学思维在算法、组合数学、图论和数论等计算机科学领域的重要性。

课程以独特的方式将复杂的数学概念简化,使其更易于理解和应用。通过每个模块的深入讲解,学生们将了解到几何、概率,以及如何在编程中高效地运用这些知识。

以下是课程的主要模块:

1. [数学思维在计算机科学中的应用](https://www.coursera.org/learn/what-is-a-proof): 该模块介绍了数学推理的重要性。
2. [组合学与概率](https://www.coursera.org/learn/combinatorics): 学习如何有效计数并处理随机事件。
3. [图论入门](https://www.coursera.org/learn/graphs): 观察图形在计算机科学中的应用。
4. [数论与密码学](https://www.coursera.org/learn/number-theory-cryptography): 理解数论在信息安全中的核心作用。
5. [配送问题解决](https://www.coursera.org/learn/delivery-problem): 利用Python编程解决实际问题。

无论你是计算机科学的初学者,还是希望巩固数学基础的在职人士,这门课程都将为你提供必要的工具和知识,以助你在未来的学习和职业生涯中取得成功。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/discrete-mathematics

作者 CourseEye