课程主页: https://www.coursera.org/learn/regression-models
课程推荐概述
在数据科学领域,回归模型是最重要的统计分析工具之一。这门名为“回归模型”的Coursera课程为学员提供了一个全面的学习平台,内容涵盖了线性模型、回归分析、最小二乘法及其统计推断等多个方面。
课程大纲
该课程的学习内容按周划分,具体分为以下几个部分:
- 第一周:最小二乘法与线性回归
- 第二周:线性回归与多变量回归
- 第三周:多变量回归、残差及诊断
- 第四周:逻辑回归及泊松回归
本周将集中在最小二乘法及其在简单线性回归中的应用。
我们将继续探讨线性回归,随后进入多变量回归的基础知识。
本周将基于前一周的多变量回归引入一些实例,并讨论残差的分析、诊断、方差膨胀及模型比较。
本周的重点是广义线性模型,包括二分类结果的逻辑回归和泊松回归。
课程亮点
本课程不仅提供理论基础,还包含大量实践例子,帮助学员深刻理解回归模型的应用。此外,课程涵盖了残差分析和变异性的探讨,是一个非常全面的课程。
总结与推荐
如果你正想提升数据分析技能,尤其是在回归模型方面的知识,那么“回归模型”这门课程无疑是个不错的选择。无论你是数据科学新手还是希望巩固基础的从业者,都能在这门课程中找到价值。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/regression-models