课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br
课程概述
在当今数据驱动的世界中，企业通过数据分析和机器学习获得深入的见解显得尤为重要。本课程《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro》专注于如何在Google Cloud Platform (GCP)上构建有效的数据管道，将机器学习（ML）集成到数据分析中。无论是需要少量定制还是完全定制的解决方案，这门课程都为大家提供了全面的方向。
课程大纲
课程的内容丰富，涵盖了从数据分析到机器学习的多个方面：
- 介绍：我们将介绍课程的结构和安排。
- 人工智能与分析的基础：了解GCP中的机器学习选项。
- 针对非结构化数据的预创建ML模型API：学习如何将预构建的ML API应用于结构化数据。
- 使用Notebook进行大数据分析：掌握Notebook的使用技巧。
- 使用Kubeflow创建生产级ML管道：创建定制化的机器学习模型，并介绍Kubeflow及AI Hub。
- 利用BigQuery ML自定义模型：专注于如何在BigQuery ML中创建自定义模型。
- 使用AutoML创建定制模型：学习如何使用AutoML创建定制模型。
- 总结：回顾课程中讨论的要点。
课程评价
这门课程为希望在GCP上应用机器学习与人工智能的学生及专业人士提供了极好的起点。通过实践示例和深入的讲解，学生们不仅学习如何使用云平台的工具，还能够实现各种数据分析工作流。课程内容安排合理，针对不同的学习需求，逐步深入，引导学习者掌握核心概念和实用技能。
推荐理由
如果你是初学者，或者希望提升自己在数据分析和机器学习方面的能力，这门课程绝对值得一试。它结合了理论与实践，能够帮助学习者在快速发展的数字世界中脱颖而出。此外，课程语言为巴西葡萄牙语，这也使得巴西地区的学习者能够更好地理解和掌握内容。
总体来说，《Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro》是一门非常值得推荐的课程，无论你是想要提升技能还是寻找职业发展的机会，都可以从中受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-br