课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke
在当今数据驱动的时代，机器学习数量激增，随之而来的挑战就是如何有效地管理和部署这些模型。为了应对这一挑战，Coursera推出了名为“MLOps Tools: MLflow and Hugging Face”的课程，旨在帮助学习者掌握这两种流行的开源平台——MLflow和Hugging Face。本文将详细评测该课程，并推荐给对MLOps感兴趣的学习者。
课程概述
本课程主要围绕MLflow与Hugging Face的基础知识，涵盖了从基础模型到数据集的一系列操作。通过这门课程，学习者将掌握如何使用MLflow的强大追踪系统进行模型的注册和管理，同时也将学习如何操作Hugging Face的存储库。
课程大纲
第一周：MLflow入门
这一周你将了解什么是MLflow及如何使用它。你会安装MLflow并进行基本操作，如注册运行、模型和工件。最终，你将创建一个可复现的MLflow项目，并理解如何使用模型注册表和API引用工件。
第二周：Hugging Face入门
在这一周，我们会学习Hugging Face平台的基本概念。你将利用其存储库存储模型和数据集，并学习如何通过Hugging Face的API和Web界面添加和使用模型及数据集。
第三周：Hugging Face的部署
此周你将学习如何将Hugging Face模型容器化，并使用FastAPI框架为模型提供交互式的HTTP API端点。你还将学习如何将自动化应用于流程中，以提高速度和可重复性，并使用Azure和Docker Hub存储容器以便后续部署。
第四周：应用Hugging Face
在这一周，我们会学习如何通过使用现有模型来微调Hugging Face模型，并利用额外数据进行修改。你将学习如何在Azure上部署容器，并解决可能出现的问题，还会看到如何将模型部署到Hugging Face空间。
课程推荐
如果你对机器学习和MLOps有着浓厚的兴趣，或者希望在职业生涯中加强这方面的技能，那么这门课程非常值得推荐。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能够从中获得丰厚的知识和实践经验。课程所涵盖的各个方面都紧密结合了实际应用，有助于你在日后的工作中运用所学技能。
总之，MLOps Tools: MLflow和Hugging Face课程为你提供了进入机器学习操作领域的绝佳机会。通过这个课程的学习，你将能够更加自信地管理和部署机器学习模型，为自己的职业发展打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-mlflow-huggingface-duke