课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke
MLOps（机器学习操作）是由杜克大学提供的一门在线课程，旨在帮助学习者提升他们的编程技能，成为机器学习工程师。课程内容丰富，涵盖了多个关键主题，适合希望在数据科学和机器学习领域进一步发展的学生和专业人士。
在这门课程中，学习者将通过以下几个模块深入学习MLOps的核心知识：
1. **Python Essentials for MLOps**
通过本模块，学习者将掌握MLOps所需的Python基础知识，为后续模块的学习打下坚实的基础。
[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-mlops-duke)
2. **DevOps, DataOps, MLOps**
此模块重点讲解如何将MLOps应用于解决实际问题，帮助学习者理解如何在真实世界中实施机器学习操作。
[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fdevops-dataops-mlops-duke)
3. **MLOps Platforms: Amazon SageMaker and Azure ML**
学习者将学习两大主流平台——Amazon SageMaker和Azure ML，掌握它们在MLOps中的应用。
[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fmlops-aws-azure-duke)
4. **MLOps Tools: MLflow and Hugging Face**
这一模块将介绍MLflow和Hugging Face这两个流行的开源平台，帮助学习者掌握更高级的MLOps工具。
[课程链接](https://coursera.pxf.io/c/3416256/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fmlops-mlflow-huggingface-duke)
总的来说，这门课程提供了一个非常系统的学习路径，帮助学习者逐步掌握MLOps领域的各种知识和技能。无论你是初学者，还是希望提升自己技能的专业人士，此课程都将为你在机器学习领域的职业发展打开新的大门。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/mlops-machine-learning-duke