课程主页: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws
在当今的科技时代，大语言模型（LLMs）正在迅速改变我们的工作和生活。本期Blog，我将详细介绍Coursera上的一门精彩课程：”AWS上的GenAI与LLMs”。这门课程非常适合对AI和云计算感兴趣的开发者，希望能在AWS上部署和管理大语言模型。\n\n**课程概述：**\n这门课程将教你如何使用AWS服务（如Amazon Bedrock）在生产环境中部署和管理大语言模型。课程的目标是让你掌握以下技能：\n1. 如何选择适合你应用程序的LLM架构和模型。\n2. 如何利用自动扩展组、竞价实例和容器编排来优化LLM在AWS上的成本、性能和可扩展性。\n3. 如何监控和记录LLM的指标，以检测问题和持续改进质量。\n4. 如何构建可靠的AI应用程序。\n\n**课程大纲：**\n- **在AWS上开发AI的入门**\n 在这一模块中，你将学习如何设置Rust开发环境，利用AWS SDK构建Rust的AWS Lambda函数。\n\n- **从CodeWhisperer到提示工程的AI配对编程**\n CodeWhisperer可以编写代码。你学习如何引导它。大型语言模型处理数据、输出内容，思维链提示使模型解释自己。你将学习如何构建CLI工具、bash函数，以及如何使用CodeWhisperer CLI自动化任务。\n\n- **Amazon Bedrock**\n 本模块将帮助你学习Amazon Bedrock的功能，如何通过模型评估和定制进行应用。\n\n- **项目挑战**\n 在这一模块中，你将挑战自己应用前面模块中所学的概念并尝试在新情境中进行应用。\n\n通过参与这门课程，不仅能够提升你的技术能力，还能帮助你在AI领域开辟新局。无论你是开发者还是管理者，这门课程都能为你的职业发展提供具备竞争力的技能。如果你希望在AWS环境中尝试大语言模型的力量，我强烈推荐这门课程，不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/genai-llm-aws