Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

在当今数据驱动的时代,了解数据收集方法及其潜在影响是至关重要的。最近我参加了Coursera上的一门课程《数据收集:在线、电话与面对面》,该课程不仅教会了我数据收集的基础知识,更让我对不同数据收集方式的优缺点有了更深入的理解。

课程概述
这门课程并不单纯教授如何进行数据收集,而是从文献的角度分析了调查设计决策与数据质量之间的关系。课程通过回顾多种数据收集方法,包括面对面访谈和电话采访,让学生们意识到不同的调查设计如何影响数据的质量和准确性。

课程大纲

  • 模块1:介绍,经典的调查数据收集方式
    在这一模块中,课程引入了一些调查数据收集方法的关键概念,让学习者了解调查误差的主要来源,以及不同的收集模式如何影响这些误差。
  • 模块2:自我管理,在线数据收集
    第二个模块重点讨论了调查受访者如何自我管理问题并直接向研究者提供答案的方式。通过这个模块,学生能够理解自我管理模式的优缺点。
  • 模块3:访谈者与访谈
    本模块探讨访谈者的角色以及不同的访谈方法如何影响回答的准确性。学习者将理解通过访谈收集数据的优势与成本。
  • 模块4:新兴模式,新数据源
    在最后一个模块中,我们了解了新的数据收集方式,如移动网页调查和短信采访,以及其他替代数据源,如传感器数据、行政数据和社交媒体。

推荐理由
这门课程适合所有对数据科学、市场研究、社会科学感兴趣的人。它不仅能够帮助学习者识别和理解不同方式的优劣,而且对研究设计人员、调查方法学者也有实际的参考价值。通过以科学的方式理解数据收集,大家都能做出更加明智的决策。

总的来说,《数据收集:在线、电话与面对面》是一门不可多得的课程,值得推荐给希望深入了解数据收集过程的人。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods

作者 CourseEye