课程主页: https://www.udemy.com/course/customer-analytics-in-python/
在当今快速发展的经济中，数据科学和营销是推动企业创造价值和保持竞争优势的两大关键力量。今天，我非常高兴地向大家推荐一门精彩的课程——《Python中的客户分析》。这门课程不仅将营销与数据科学相结合，还为您提供了获得一种罕见且极具价值的技能的独特机会。
### 课程概述
《Python中的客户分析》课程将客户分析的知识分为五个主要部分，帮助您深入了解这一广泛领域的不同强项和挑战。
1. **理论基础**：课程伊始，我们将简要介绍需要进行客户分析的相关理论，帮助营销新手了解营销基础和模型应用的原因。
2. **聚类分析与降维**：接下来，我们将进行聚类分析，通过使用NumPy、SciPy和scikit-learn等流行包，帮助您对客户进行分段，最终聚焦于K均值算法。
3. **描述性统计**：经过分段后，客户行为需要一些解释。我们将通过品牌和细分市场获得描述性统计数据，帮助您形成对客户群体的直观理解。
4. **弹性建模**：我们将探讨购买概率、品牌选择和购买数量的弹性模型，使用线性回归和逻辑回归等技术，提供超过20种模型及其100多种变体，帮助您获得更深刻的洞察。
5. **深度学习预测**：最后，我们将利用TensorFlow 2.0框架，创建前馈神经网络，以预测客户的未来行为，帮助您在预测准确性上达到90%以上。
### 教学团队
本课程由经验丰富的讲师团队共同开发，确保您获得最佳的学习体验。Nikolay Georgiev博士在营销分析方面有着深入的研究和丰富的实践经验，而Elitsa和Iliya的参与则使课程内容更加全面。
### 为什么选择这门课程？
1. **收入潜力**：数据科学领域的职业在当今企业界备受欢迎，能够理解和利用客户数据的能力将带来更多的职业机会。
2. **职业晋升**：扩展知识是职业成长的关键，本课程将为您提供适用于多个行业的罕见技能。
3. **安全的未来**：对能够理解和解释数据的人才的需求正在快速增长，寻求这种技能将为您的职业生涯提供保障。
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