Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-packages

在数据科学快速发展的今天,写出高质量的代码已经成为数据科学家的基本要求。然而,仅仅有好的代码是不够的,如何将这些代码有效地组织和分发,使其在社区中得到广泛使用,就显得尤为重要。Coursera的《构建R包》课程正是为此而生。

这个课程的目标是使你掌握R软件的组织和分发知识。课程内容丰富,包括了R包的开发、文档和小册子的编写、健壮软件的编写、跨平台开发等重要主题。

课程大纲:

1. **R包入门**:这一部分会帮助你了解如何开始创建R包,并熟悉R包的基本结构。
2. **文档和测试**:这部分将让你学会编写优质的文档以及如何对软件进行测试,以确保代码的可靠性。
3. **许可、版本控制与软件设计**:学习如何进行有效的版本控制以及合适的许可选择,同时考虑软件设计的最佳实践。
4. **持续集成与跨平台开发**:通过了解持续集成的概念,你能保证你的R包在不同环境下都能稳定运行。

学习完这门课程后,您将不仅能写出简单的R函数,还能创建出完整的、可分享的R包,这将极大提高您在数据科学领域的竞争力。如果你想在R语言编程和组建可复用软件方面深入发展,我强烈推荐这门课程!

这门课程的内容通俗易懂,非常适合拥有基础R语言知识的朋友们。加入这个富有趣味和实用性的课程,开启你自己的R包开发之旅吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-packages

作者 CourseEye