Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

课程概述

在当今竞争激烈的就业市场中,领导者需要了解数据的基本知识才能具备竞争力。假设检验是理解商业和分析过程中的一个关键程序。本课程由塔夫茨大学的专家教师设计,将教授假设检验的基本知识,包括人口均值和人口比例的假设检验,同时使用Excel和Python进行计算。你还将学习中心极限定理,这是假设检验的重要基础。

课程大纲

假设检验

假设检验在商业分析中扮演着至关重要的角色。在这个课程中,你将学习到如何进行人口均值和人口比例的假设检验。我们还将解释中心极限定理,这对假设检验至关重要。使用Excel和Python进行计算,你将掌握所需的各种技能。在课程结束时,你将运用这些技能,制定一个应用假设检验的实验计划,为你的工作场所带来实际价值。

学习体验

课程内容丰富,深入浅出,非常适合数据分析领域的初学者和希望提升自己技能的专业人士。结合理论与实践,不仅教会你如何在Excel和Python中进行计算,还鼓励学员在日常工作中应用这些知识。

推荐理由

如果你希望在数据驱动的小组中脱颖而出,这门课程无疑是一个极好的选择。掌握假设检验的知识将增强你在商业决策时的信心。无论你是学生、职场新人,还是有经验的专业人士,这门课程都将帮助你理解和利用数据,从而推动你的职业生涯发展。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel

作者 CourseEye