课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel
在当今竞争激烈的就业市场中，领导者需要了解数据的基本原理，以保持竞争力。假设检验作为了解商业和分析的重要程序，其重要性不言而喻。由塔夫茨大学的专家教授设计的《用Python和Excel进行假设检验》课程，向我们介绍了假设检验的基本知识，包括对总体均值和总体比例的检验，并利用Excel和Python进行相关计算。
课程结构清晰，首先为学员提供了关于假设检验的全面概述，然后深入讲解了与假设检验密切相关的中心极限定理。通过这种教学方法，学员不仅能掌握理论知识，还能进行实际操作，提升自己的数据分析能力。
课程的结尾部分，学员需要将所学知识付诸实践，制定在工作场所中进行假设检验的实验计划。这种实践环节让学员能够将理论与实际结合，为将来的职业发展打下坚实基础。
总之，《用Python和Excel进行假设检验》是一门注重实践的课程，无论是数据分析新手，还是希望提升数据分析技能的职场人士，这门课程都值得加入。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel