课程主页: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow
课程推荐
如果你是一名软件开发人员，并希望构建可扩展的人工智能算法，那么你必须了解如何使用这些工具来实现它们。最近，我参加了Coursera上的一门特别课程：TensorFlow中的自然语言处理，深感受益匪浅！
这门课程是deeplearning.ai TensorFlow特训班的第三部分，旨在教会你如何使用TensorFlow构建自然语言处理系统。关于自然语言处理（NLP），我们通常会处理文本，包括分词和将句子表示为向量。本课程涵盖了这个主题的最佳实践。
课程大纲
这门课程的内容非常丰富，我为大家总结了几个主要模块：
- 文本中的情感分析：你将学习如何使用Tokenizer和pad_sequences API将文本转换为数值，以便为训练神经网络做好准备。
- 词嵌入：你将了解如何将文本中的词映射到高维空间中的向量，并通过训练帮助神经网络理解文本的情感。
- 序列模型：该模块将深入研究模型格式，帮助你识别文本中词语的序列如何影响其意思。
- 序列模型与文学应用：在最后一个模块中，你将有一个独特的体验，通过训练神经网络预测序列中的下一个词，甚至创造出一首美丽的诗歌！
为什么推荐这门课程？
这门课程不仅提供了理论知识，还包括实际项目，让你可以在实践中运用所学的技能。通过参与项目，我成功创建了一个简单的情感分析系统，对文本进行了情感分类，并尝试生成了一些诗歌。
如果你对自然语言处理感兴趣，尤其是如何在现实项目中应用TensorFlow，这门课程绝对值得你投资时间！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow