课程主页: https://www.coursera.org/learn/designexperiments
在当今数字化快速发展的时代，用户体验（UX）成为了产品成功的关键。而为了验证设计的有效性，进行用户体验实验显得尤为重要。在Coursera上，我最近参加了一门名为《设计、运行与分析实验》的课程，在这里，我想分享这门课程的详细评测与推荐。
该课程旨在教授学员如何设计以用户为中心的实验、如何运行这些实验以及如何分析实验数据以评估和验证用户体验。通过实际案例的分析，学员能够清晰理解实验设计及分析过程中面临的问题。
课程大纲
课程内容涵盖多个重要模块，以下是一些重点内容：
- 基本实验设计概念：学员将学习实验设计与分析的基本概念，例如均值比较、统计显著性和实践显著性等。
- 比例检验：掌握如何通过R和RStudio分析用户偏好，学习各类检验方法，例如卡方检验和Fisher精确检验。
- T检验：设计并分析简单的A/B测试，了解如何报告t检验结果。
- 有效性分析：确保数据有效的方法，讨论实验控制、混杂因素及生态有效性。
- 单因素实验设计：学习如何设计和分析不同因素的实验，并进行均方分析（ANOVA）。
此外，课程还涵盖了混合效应模型的应用，使学员深入了解如何处理复杂的数据分析问题。
课程优点
1. 实用性强：课中使用了真实案例，让学员能更好地理解理论与实践的结合。
2. 互动性：课后练习与讨论区活跃，能够与全球的学员交流观点与体会。
3. 专业讲师：课程由经验丰富的讲师授课，能够通过多个实例给学员深入浅出的讲解。
适合人群
这门课程特别适合希望提升用户体验设计能力、从事UX研究或数据分析的专业人士以及学生。如果你希望通过数据驱动决策以改善用户体验，这门课程就是你的不二选择。
总结
总的来说，这门《设计、运行与分析实验》的课程毫无疑问是一门值得推荐的优质课程。不论你是初学者还是有一定经验的从业者，这门课程都能为你提供宝贵的知识与技能。希望大家能够在学习中找到乐趣与价值！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/designexperiments