生物信息学基础技能课程评测

10 月 11, 2024 #Coursera, #Python, #RNA-seq, #R语言, #在线课程, #学习, #数据分析, #生物信息学, #统计分析, #编程

在当今大数据时代，生物信息学作为连接生物学与数据分析的桥梁，变得越来越重要。在Coursera上推出的《生物信息学基础技能》课程，为生物科学和生物医学领域的学生提供了一个实用的技能培训平台。该课程旨在培养没有编程或量化分析背景的学生，同时提高其量化分析和编程能力。

课程内容分为四个模块，涵盖了从基础编程到生物信息学案例研究的全部知识。

模块1：编程入门（使用R），这是课程的起点，介绍了R语言和RStudio的基础，学员将学习数据类型、循环和条件判断等基本概念。同时，也会介绍RMarkDown作为共享代码的一种工具。

模块2：编程入门II（使用R），本模块的重点是掌握逻辑值和向量的使用，并应用于质量控制。同时，学员将进行基本统计分析的实践，如探索性数据分析、相关性、线性模型、T检验和方差分析。

模块3：Python编程，课程的第三部分将介绍Python编程语言的基础，比较Python与R语言的异同，学习Python的编程语法，并将集中在两个关键模块：pandas和numpy。

模块4：生物信息学案例研究 – RNA-seq 数据分析，最后一个模块将利用编程知识分析真实的RNA-seq数据，使用R进行bulk RNA-seq分析，使用Python进行单细胞RNA-seq分析，将这两者的结果进行整合，为学员提供进一步深入了解R语言的机会。

总体而言，这门课程旨在为生物科学领域的学生提供一个全面且实践导向的学习体验，是想要在生物信息学领域入门的优质选择。