课程主页: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation
在当前能源结构不断转型的背景下，电池技术的研究与应用愈发重要。Coursera上有一门非常值得推荐的课程——电池组平衡与功率估算。
这门课程不仅是CU Boulder电气工程硕士学位的一部分，也适合希望提高电池管理系统能力的工程师或研究者。通过这门课程，学员将掌握如何设计平衡系统，以及计算电池组的剩余能量和可用功率。
课程亮点
- 学习如何评估不同电池平衡设计选项的优缺点。
- 设计简单的无源平衡电路的组件值。
- 使用提供的Octave/M工具进行模型计算。
课程大纲
电池组无源平衡方法
在前面的课程中，我们学习了如何编写算法满足电池管理系统的估算要求。现在，您将学习如何为平衡控制和功率限值计算的主要任务编写算法。本周，您将了解电池组为什么会自然失衡，以及一些平衡策略，如何利用无源电路来实现电池组的平衡。
电池组主动平衡方法
尽管无源平衡方法有效，但会浪费能量。主动平衡方法旨在节约能量，并提供其他优势。本周，您将学习主动平衡电路及其方法，并会了解如何编写Octave代码来检测电池组失衡的速度。
如何使用简化的单元模型查找可用电池功率
本周，我们将回顾HPPC功率限值方法，并学习如何扩展该方法，以适应SOC、负载功率和电子电流的限制。
如何使用综合单元模型查找可用电池功率
虽然上周的HPPC方法在一定程度能够满足要求，但在实践中会面临一些简化假设的限制。本周，我们将探索一种更准确的方法，利用完整的状态信息以及完整的ESC单元模型来查找功率限制。
未来电池管理系统算法的探讨
目前的BMS算法主要基于等效电路模型，无法直接描述电池内部的物理过程，因此本周将快速介绍一些可能激励未来BMS算法的新概念。
项目总结
课程的最后一个部分是一个项目，将探讨如何为开关电阻无源平衡系统设计电阻值，并增强基于HPPC方法的功率限值方法。
总的来说，这门课程不仅系统性强，而且实用性高，适合对电池技术感兴趣的学员。强烈推荐给希望在电池管理领域提升专业知识和技能的朋友们！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/battery-pack-balancing-power-estimation