课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
在当今的数据驱动时代，统计推断成为了一项不可或缺的技能。本课程《统计推断》将指导学员如何从数据中得出关于总体或科学真相的结论。本课程覆盖了多种推断的方法和理论，包括统计建模、数据导向策略以及在分析中明智地使用设计和随机化。
课程的内容安排如下：
第一周：概率与期望值
这一周我们将关注概率、随机变量、期望等基本概念。这些基础概念是进行更复杂推断的基石。
第二周：变异性、分布与渐近理论
这一周我们将探讨变异性、分布、极限和置信区间等内容，为我们后期深入了解不同统计理论奠定基础。
第三周：区间、检验与P值
我们将详细研究区间、假设检验和P值在统计推断中的重要性和应用。
第四周：统计功效、自助法与置换检验
在这一周中，我们将探讨统计功效的概念，以及自助法与置换检验的用法，这些方法为复杂数据分析提供了坚实的基础。
总的来说，《统计推断》课程为希望提升数据分析能力的学员提供了全面的知识体系，适合各个层次的学习者。无论是想要打基础的新手，还是希望深化理解的专业人员，本课程都能提供实用的技能和理论支持。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference