Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

在当今大数据与人工智能迅速发展的时代,计算社会科学的研究日益受到关注。然而,计算工具在理论探索方面的复杂性,常常被忽视。Coursera上的《计算机模拟》课程正是为此而设计,它深入探讨了计算机模拟如何被用于探索理论可能性的领域。

本课程通过不同的模块带领学员逐渐掌握计算机模拟的各个方面。首先,学员们将学习理论计算机模拟的基本概念,尤其是基于代理的模型(ABM)。本模块不仅让学员了解ABM的用途,还会分析Schelling著名的隔离模型。

接下来的模块讲解了如何将不同模型混合以创建新的复杂模型,特别是人工社会的构建。学员们将探讨如何创建出更为复杂的人工社会,并分析被称为Sugarscape的人工社会案例。

课程中还涉及到基于代理的模型(ABM)的特征,以及如何利用计算机模拟解决实际问题。学员们将讨论ABM在社会科学中的应用,并学习其优缺点。

最后,课程进入编码部分,学员们将使用NetLogo编程,探索如何创建和发展自己的人工社会。

整体而言,《计算机模拟》课程不仅注重理论知识的传授,还通过实践操作加深对内容的理解,非常适合对社会科学及计算模拟感兴趣的学员,尤其是那些希望用计算机工具探索社会现象的研究者。该课程通俗易懂,深入浅出,配合实践,能有效提升学员的理论和实践能力。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

作者 CourseEye