课程主页: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint
在现代计算机视觉领域，3D重构是一个备受关注的话题。Coursera上的课程《3D重构 – 单视点》专注于如何从二维图像中恢复出场景的三维结构。该课程特别关注于从固定视点的摄像头拍摄的图像中重构刚性场景的三维模型。这一问题非常有趣，因为我们希望尽管场景是刚性的，摄像头固定，但多张图像能够捕捉到互补的信息。因此，课程将探讨多种拍摄图像的方法，使每张图像都能提供额外的信息。
课程大纲明确，首先是《入门：3D重构 – 单视点》，在这部分，学生将了解3D重构的基本概念及其重要性。接下来是《辐射度与反射率》，它将帮助学生理解光线如何与对象表面相互作用，从而影响图像的获取。之后的《摄影立体法》将讲述如何利用不同角度的光照获取对象的深度信息。
《渐变形状重建》部分将讨论如何通过阴影分析来推断物体的形状，而《模糊深度恢复》则探讨了如何从图像模糊中恢复深度信息。最后，《主动照明方法》将介绍通过控制光源来增强图像质量；这些方法在3D重构中具有重要意义。
总的来说，这门课程结构清晰，内容丰富，适合想深入研究计算机视觉和图像处理的人士。它不仅具备理论知识，还提供了实用的技术和工具，帮助学员掌握3D重构的核心技能。强烈推荐给那些对计算机视觉和图像分析感兴趣的大众。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint