Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-thinking-problem-solving

在当今这个数字化迅速发展的时代,计算思维已经成为一种应对复杂问题的重要技能。Coursera上提供的《计算思维与问题解决》课程,旨在向学员们介绍这一思维工具,使其能够在各自的领域有效地应用和表达解决方案。通过系统化的方法解决问题,即使没有计算机科学背景的学生,也能掌握计算思维的基本概念,并利用它来处理定量和数据导向的问题。

这门课的主要内容围绕四个核心支柱展开:分解、模式识别、数据表示与抽象,以及算法。学习者将了解如何将这些概念应用于实际问题的解决过程中。

在”表达和分析算法”部分,学生将学习如何开发一系列的指令,即算法,从而为特定的问题找出最佳解决方案。这一模块还鼓励学生评估算法的效率,并考察输入量对算法性能的影响,确保他们能够在复杂问题中选择最优解。

接下来的模块介绍现代计算机的基本操作,帮助学员理解计算机如何执行指令以及如何处理数据。在开始写程序实现算法之前,理解计算机的工作原理至关重要。

最后,课程将带领学生学习Python编程语言,帮助他们用这种计算机能理解的方式来表达算法。即便是初学者,在课程结束时,也将能够编写简单的Python程序,将算法转换为计算机可执行的形式。

总的来说,这门课程不仅适合计算机专业的学生,也鼓励各个领域的学员参与进来,为未来的学习和工作打下坚实的基础。它将帮助你掌握21世纪必备的计算思维技能!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computational-thinking-problem-solving

作者 CourseEye