课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp
在Coursera上，IBM的《AI工作流程：机器学习、视觉识别和自然语言处理》课程是AI企业工作流程认证专项中的第四门课程。本课程围绕一假设的流媒体公司，专注于模型和数据管道的设置，是学习AI技术的绝佳途径。
本课程分为几个主要模块。首先，我们将学习模型评估与性能指标。本周的内容涵盖模型选择、评估和性能指标，着重于逐步评估模型以进行改进。通过对评估指标和线性模型的全面调查，确保能够使用并实现基线模型。后续的案例研究将结合自然语言处理进行分类实践，从而将模型性能与商业指标相连接，以便更好地理解模型的效用。
接下来，我们将专注于构建机器学习和深度学习模型。本周的核心是构建监督学习模型，会调查两种流行的有效机器学习方法：基于树的算法和深度学习算法。我们将学习随机森林和提升等树基方法，以及其他集成方法，这些方法在可解释的线性模型与难以解释的深度学习模型之间架起了重要的中间层。在深度学习部分，我们将使用TensorFlow构建、调整和迭代神经网络，并确保理解流行的神经网络架构。在案例研究中，您将实现卷积神经网络并为部署做好准备。
总的来说，这门课程适合希望深入了解机器学习和深度学习的学习者，特别是在商业应用中的实际效果。完成这门课程可以为未来的AI应用开发打下坚实的基础，因此我强烈建议对AI领域感兴趣的朋友们认真考虑这门课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp