课程主页: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2
在当今的科学、医学、政策和商业领域，因果推断的能力变得越来越重要。Coursera上的《Causal Inference 2》课程针对高阶学习者提供了系统详尽的因果推断数学基础。这门课程不仅涵盖了因果关系的基本理论，还深入探讨了过去35-40年内统计学文献的最新成果，彻底改变了研究人员基于数据进行因果推断的方式。
课程大纲中的各个模块紧密相连，涵盖了许多高级主题，包括中介分析、工具变量、主成分分层和回归不连续性等。这些内容不仅适合于统计学背景的学员，对那些希望在应用研究中掌握因果推断方法的专业人士而言，也具有极高的价值。
通过课程的学习，学员能够深入理解因果推断的本质，并能够将其应用于实际问题中。无论是在医学临床试验设计、社会科学研究还是商业决策中，该课程都能够提供有力的理论支持和实用的方法。
总的来说，《Causal Inference 2》是一门严谨而富有挑战性的课程，适合希望在因果推断领域进一步深造的研究者和从业者。课程内容丰富，教学方法有效，使得学员能够在高层次上理解和应用因果推断的核心理念。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2