课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp
在当今快速发展的金融市场中，掌握交易的基本原则和相关技术是非常重要的。《交易、机器学习与 GCP 入门》是一个由 Coursera 提供的课程，旨在帮助学员理解交易基础及如何将机器学习技术应用于交易策略的建模与实现。
本课程的第一模块介绍了交易及机器学习的基本概念。学员将学习趋势、回报、止损和波动性等基础知识，以及如何识别利润来源与构建基础的量化交易策略。
接下来的模块中，学员将接触到有监督学习和 BigQuery ML，学习如何运用相关算法解决交易问题。通过动手实践，学员将构建回归模型，为今后的交易策略提供科学依据。
课程还介绍了时间序列分析与 ARIMA 建模，学生将学习时间序列数据的处理及应用 ARIMA 模型来分析金融数据，获取更深层次的市场洞见。
最后，学员将通过了解神经网络和深度学习，学习模型通用性分析，掌握正则化与交叉验证等技术。这一模块将介绍如何利用 GCP（Google Cloud Platform）来实施交易技巧，为学员开辟了更广阔的技术应用空间。
总体而言，《交易、机器学习与 GCP 入门》课程内容丰富，结合理论与实践，非常适合希望提升交易能力和机器学习知识的学员。如果你有兴趣进入金融科技领域，这门课程将是一个优秀的起点。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-trading-machine-learning-gcp