课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health
课程名称:公共卫生实践中的数据与健康指标
课程概述:流行病学常被称为公共卫生的基石科学。在公共卫生实践中,流行病学运用研究设计和分析来识别疫情原因,引导改善人口健康的干预措施,并评估项目和政策的效果。
本课程将定义专业流行病学家在公共卫生服务、功能和能力方面的角色。基于这一基础,我们将向您介绍问题解决的方法论,这是识别公共卫生问题、建立问题存在的案例、建议干预措施,以及评估干预措施和传播评估结果的有效工具。
课程大纲:
- 引言与问题解决方法:在这一模块中,我们将介绍问题解决方法。这一方法论在识别公共卫生问题时极为有用,包括建立存在问题的证据、提出干预建议,并建议如何评估这些干预措施及传播评估结果。
- 公共卫生中的数据源:在这一模块中,我们将深入探索流行病学的核心:数据!具体而言,我们将关注例行和公共卫生数据系统。
- 疾病负担的衡量:在这一模块中,我们将利用来自日常和公共卫生信息系统的数据,衡量人群中的疾病负担。我们将计算粗死亡率,并应用直接和间接的年龄标准化方法。
- 健康指标:在这一模块中,我们将讨论健康指标,这些指标是衡量人群健康的重要指标。我们将探讨良好健康指标的特征,并提供一些指导,帮助选择与所关注的公共卫生问题相关的健康指标。最后,我们将以肝癌发生率这一健康指标为例,探索描述性流行病学,按人、地、时间分层分析肝癌发生率,以提高我们在描述性流行病学中的技能。
总体而言,这门课程提供了流行病学的基本知识,通过数据分析和健康指标评估,帮助学生理解公共卫生领域的复杂问题。”
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-public-health