课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center
欢迎来到《数据中心中的人工智能入门》课程！在这个课程中，您将了解到人工智能（AI）如何在多个方面改变我们的社会。从语音识别到提升供应链管理，AI技术为企业提供了必需的计算能力、工具和算法，帮助他们完成日常工作。
本课程将解答以下问题：AI在数据中心是如何工作的？需要什么样的硬件和软件基础设施？课程内容包括以下模块：
1. **GPU计算概论**：在这一模块中，您将看到AI在不同领域的应用实例，学习AI、机器学习（ML）和深度学习（DL）的基本概念，了解什么是GPU，以及GPU与CPU之间的区别。您还将了解软件生态系统以及在本地、云端、混合模型或多云环境中部署AI工作负载时需要考虑的事项。
2. **机架级考虑**：这一模块将讨论部署AI集群时的机架级考虑因素。您将学习多系统AI集群的需求、存储和网络部署考虑，以及NVIDIA参考架构的概述，这些都是设计AI工作负载系统的最佳实践。
3. **数据中心级考虑**：该单元涵盖了在部署AI集群时需要考虑的数据中心级因素，例如基础设施配置、工作负载管理、调度和作业安排、集群管理与监控工具，以及数据中心部署中的电力和冷却问题。最后，您将了解NVIDIA合作伙伴提供的AI基础设施及其DGX就绪数据中心共置计划。
此外，课程最后还有一个完成测验。强烈建议您在开始测验之前完成所有课程活动。祝您好运！
总的来说，这个课程内容详细，适合希望了解AI如何在数据中心中运作的学习者。无论您是AI领域的新手，还是希望提升专业知识的技术人员，这个课程都是一个很好的学习机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai-in-the-data-center