课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-ethics
随着大数据时代的到来，数据隐私和消费者信息控制等伦理问题愈发受到关注。Coursera上的《数据科学伦理》课程正是为帮助学员分析这些伦理问题而设立的。
本课程的第一模块介绍了伦理学的基本概念，通过效用主义的视角让学员理解什么是对与错，为后续课程打下了坚实的基础。
接下来的模块深入探讨知情同意的历史和概念，分析了科学实验如何在不顾个体权利的情况下推动医学进步。
数据的所有权是另一个重点模块。我们探讨了个人数据的归属问题，例如社交媒体上发布的照片的版权等。
课程还详细讨论了隐私这一基本人权，强调了人们对其控制信息的需求越来越强烈，尤其是在社交媒体普及的当下。
匿名性模块讨论了在某些交易中如何实现匿名性以及其潜在的弊端。此外，还有数据有效性模块，指出了数据科学方法的不当使用带来的常见错误。
算法公正性问题是一个前沿话题，课程通过实例展示了数据分析中可能潜在的偏见问题。
在社会后果模块中，学员将考虑数据科学所可能引发的深远影响，例如信息不对称的加剧。
最后，课程总结了所有讨论内容，提出了一套简单的两个原则的伦理规范，以指导数据科学从业者。
总之，《数据科学伦理》课程不仅提供了关于伦理的基础知识，还促使学员深入思考大数据对社会的影响，是希望理解数据科学伦理问题的学习者的理想选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-ethics