课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills
在当今数据驱动的世界,数据科学正变得越来越重要,而其中数学的技能不可或缺。Coursera上的”数据科学数学技能”课程旨在为学习者打下坚实的数学基础,尤其适合那些具备基本数学技能但尚未接触代数或预备微积分的学员。
课程的总体结构清晰明了,分为多个模块,每个模块都逐步引入新的数学概念,而不增加额外的复杂性。课程的第一部分提供了基本的数学词汇,包括集合论的基本概念,如并集、交集和基数,课程通过实际应用例如医学测试来深化理解。
在随后的功能与图形模块中,学习者将了解如何在平面上绘制函数图,以及如何利用代数表达函数。之后,课程很温和地介绍了微积分中的导数概念,帮助学生理解变化率和优化问题。
课程的最后一部分则引入了概率理论的基本知识,学习者将接触到不同事件发生的概率及其应用。
总体而言,这个课程适合希望提升自己数学能力,并希望在数据科学领域取得成功的学习者。在课程结束时,学生将能够理解并运用数据科学所需的基础数学概念,从而为进一步的学习奠定基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills